[부스트캠프 AI Tech 프리코스] 11강 선형방정식과 선형시스템

 

위와 같이 정리해두고 x를 어떻게 구할지 생각하는게 관건

 

정사각형의 배열이고 대각 요소가 전부 1인 행렬을 의미한다

 

좌측이든 우측이든 곱했을때 identity matrix가 나오게 하는 A-1을 역행렬이라고 한다

 

역행렬의 유무는 det를 계산해서 알 수 있다

역행렬이 존재하면 해가 유니크하고

역행렬이 존재하지 않으면 해가 없거나, 무수히 많다

 

역행렬을 이용해서 x의 값을 구할 수 있다

 

 

방정식보다 변수가 많으면 해가 무수히 많고 (under-determined system)

변수보다 방정식이 많으면 해가 존재하지 않는다 (over-determined system)

 

under : 근사적으로 접근하는 값을 구하는 방법이 따로 있다

over: 가장 적합한 (가중치가 적은, 리스크가 적은) 값을 구하는 방법이 있다

 

소감

10강때 교수님 강의보다는 좀 지루하다(약간 대학 강의 듣는 기분이다)

이미 선형대수를 배웠어서 더 그렇게 느낀걸 수도 있다

하지만 속도감있게 진도를 쭉쭉 빼는것은 좋다

 

자료,강의

https://www.boostcourse.org/onlyboostcampaitech6/lecture/1502901/?isDesc=false