[백준 파이썬(python) 1260번 문제] (DFS와 BFS)

문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

설명

DFS, BFS 개념 배운후 첫 문제로 좋은 문제

직접 코드를 짜보면서 DFS, BFS를 환기시키고 암기도 했다

DFS는 재귀사용, BFS는 큐(deque)를 사용했다

코드

import sys
from collections import deque


N, M, V = map(int, sys.stdin.readline().split())

adj = [[0] * N for _ in range(N)]

for i in range(M):
    a, b = map(lambda x: x - 1, map(int, sys.stdin.readline().split()))
    adj[a][b] = adj[b][a] = 1

chk = [False for _ in range(N)]


def dfs(now):
    print(now + 1)
    chk[now] = True
    for nxt in range(N):
        if adj[now][nxt] == 1 and not chk[nxt]:
            chk[nxt] = True
            dfs(nxt)


chk2 = [False for _ in range(N)]


def bfs(now):
    chk2[now] = True
    q = deque()
    q.append(now)
    while q:
        a = q.popleft()
        print(a + 1)
        for nxt in range(N):
            if adj[a][nxt] and not chk2[nxt]:
                chk2[nxt] = True
                q.append(nxt)


dfs(V - 1)
bfs(V - 1)

더 좋은 코드로 푼 사람이 있었으나 공부하기가 귀찮아서 보지 않았다...

나에게도 알고리즘이 재밌어지는 순간이 오길